先來看看今天的結果圖

上圖為了強化效果，我們將 sigma值 設定為 100，我們比較一下原圖：

-> 此篇文章的程式碼 github

Day26_銳化_sharpen.ipynb

前言

基本修圖技能學習完之後，
再來我們要來學一些比較進階會使用的修圖技巧囉！

銳化圖片，將模糊的圖片變得更清晰吧！

def sharpen(img, sigma=100):    
    # sigma = 5、15、25
    blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), sigma)
    usm = cv2.addWeighted(img, 1.5, blur_img, -0.5, 0)
    
    return usm

今天來寫一個小章節，但非常的實用。
我們往往在拍照時會受限於解析度的關係，
導致拍出來的照片有些較為模糊的邊緣，
模糊的邊緣我們能再使用銳化使它變得更銳利，

其實銳化就是模糊的反操作哦！

銳化的功能實現

首先我們先使用 cv2.GaussianBlur 產生高斯模糊圖片，
我們說銳化就是模糊的反操作，
因此我們再使用 cv2.addWeighted(img, 1.5, blur_img, -0.5, 0)
以原圖 : 模糊圖片= 1.5 : -0.5 的比例進行混合。

就能得到銳化後的圖片囉！

如果想要效果更強，可以在 cv2.GaussianBlur 調高 sigma值，
不過在本文中為了凸顯效果，已經將 sigma值 設定的太高了，
一般來說使用上我們不會設定 sigma = 100 這麼大的值。

Reference

http://www.shengwn.com/page/2018-07-22/how_to_make_a_filter_with_python.htm

https://blog.csdn.net/elegentbeauty/article/details/79849887

http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/63502539